作者：郝小花; 邓小昭数字图书馆用户社区聚类
摘要：提出了基于Web数据挖掘技术的用户社区聚类方法和相关量化技术。实际应用表明该方法能够有效的分析用户特征,从而提高数字图书馆的服务质量和水平。另一个方面,由于可视化建模技术的应用使得在用户信息分析过程中的直观性和科学性更加突出,给数据分析提供了有效的手段。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《情报科学》（月刊）创刊于1980年，由国家教育部主管，中国科学技术情报学会、吉林大学主办，CN刊号为：22-1264/G2，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面，本着求实创新的理念，始终站在学科研究的前沿，全面反映学科发展的动态，着力突出刊物与时俱进的时代特征，抓住图书情报界的研究热点，刊发了一大批既有理论水平，又有学术影响的重要论文，及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。
省级期刊
人气 753959 评论 72
人气 653414 评论 60
人气 485017 评论 71
人气 465048 评论 66
