作者：牛奉高; 李志欣校企合作社会网络分析双向聚类
摘要：校企合作是培养复合型人才、实现知识转化为技术成果的有效途径,通过文献中高校与企业间的合著论文关系,建立校企合作网络,通过网络分析发现校企合作机制的不足。从中国知网CNKI中选取2008—2017年发表的主题为“机器学习”的期刊文献作为研究样本,借助社会网络分析软件Ucinet和聚类分析软件gCLUTO对高校与企业在机器学习领域的科研合作现状进行分析。研究结果发现,校企合作中呈现出一种“马太效应”,即企业能从明星学校中获得更强的技术支持,更愿意与知名高校进行创新合作。对于这一结论,从明星高校与企业两大方面进行了原因的讨论分析,在此基础上,提出一些校企合作网络的优化建议,以缓解校企合作中的“马太效应”。
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