作者：肖香龙; 李信; 高寒; 程齐凯关键词共现researchgaps发现非相关文献图书情报领域
摘要：文章首先对知识发现和研究空白(Research Gaps)发现的相关研究现状和问题梳理,设计和实现了一个基于关键词共现的学科领域Research Gaps 发现算法;然后,以Web of Science 中图书情报领域在1900-2017 年的全部文献为研究对象,利用提出的算法进行图书情报领域ResearchGaps 识别,并对识别得到的Research Gaps 填补文献与普通文献从时间分布、类别分布和著者分布等方面进行对比分析。研究结果表明:(1)本文提出的Research Gaps 发现算法能够较好的发现图情领域中有实际意义的Research Gaps,为推广至其他学科奠定基础;(2)Research Gaps 填补文献较普通文献具有较高的影响力。
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