作者：李佳静; 闫宏飞; 于珑雪; 孟涛语义理解认知计算知识抽取逻辑推理知识引擎
摘要：随着大数据和智能时代的到来,如何提高对大规模数据的认知计算能力已经成为了研究热点.现有的认知计算平台难以同时支持多个领域场景的行业应用.本文提出了一个基于深层语义理解的认知计算模型.该模型中使用一种形式化的方法表示海量的知识点以及它们之间的各种关系,可以针对任何一个行业和垂直领域快速建立知识图谱;同时该模型会建立一个知识引擎,将所建立的知识图谱与业务文本进行高效的匹配以识别文本语义;进一步基于抽取得到的海量知识点,进行逻辑推理和预测.在离婚纠纷案件预判中的应用说明了该认知模型的语义表达能力和推理能力。
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