基于密度分布单类支持向量机的科技文献分类研究

作者：董微; 赵捷科技文献文本分类密度分布单类支持向量机

摘要：在OCSVM单分类问题上,科技文献自动分类时交叉学科的分类并未得到良好的解决,且支持向量构造的超平面未考虑到非支持向量的影响,本文提出了一种基于密度分类的单类支持向量机的分类算法,将支持向量的密度分布引入目标函数。实验结果表明,该算法能够较好的将交叉学科的科技文献进行主题分类。

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