作者：刘刚; 高迪; 付薇薇; 刘霞; 刘欣价值评价电力业务行为预测对抗生成网络半监督随机森林
摘要：随着中国售电市场的逐渐开放,大型垄断型电力企业也要加入到激烈的市场竞争中,对用电客户的价值评价逐渐成为电力企业工作的重点。本文结合半监督的机器学习算法,提出基于电力业务行为预测的用电客户价值评价模型,将价值评价问题转化为分类问题。借助随机森林和半监督随机森林算法构建预测模型,对与价值强相关的电力业务行为进行准确预测,降低类不平衡问题对预测模型的影响,为用电客户价值评价提供了一个新思路。
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