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基于TValue融合领域度的术语抽取法

作者:杨雅娜; 刘胜奇术语抽取术语识别数据挖掘领域度

摘要:提出ATValue(Advanced TValue and Fieldhood Integration)术语抽取法。为提高术语抽取质量,在TValue五属性的基础上,提出领域度。通过相关性分析获得六属性组合值AValue,最后识别AValue高于术语可信度的词串来选择候选术语。能源行业的实验结果表明:ATValue术语抽取法的F值约比TValue术语抽取法高出2个百分点,原因在于ATValue的领域度测算了词串中各种单词对领域的贡献。

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情报工程

《情报工程》(CN:10-1263/G3)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报工程》目标:在为支持政府和企业在情报分析领域中的世间,提供情报分析的理论研究、技术方法、工程应用等方面的专业化学术交流平台。

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