HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例

作者:林青; 李立煊; 杨腾飞新浪微博类神经网络模型用户影响力评估指标

摘要:[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

情报

《情报杂志》(CN:61-1167/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报杂志》以情报学服务国家安全、服务政府及企业决策为宗旨,以情报学理论与情报工作实践,情报分析方法与技术、情报管理与服务、情报机构与情报人才等为培育方向,重点关注:情报研究、智库建设、舆情研究、信息分析、知识发现、情报服务、信息计量研究、文献计量研究、网络计量研究、信息资源管理等。

杂志详情