作者：夺勇男; 梅建明rock聚类反恐情报数据挖掘雅卡尔系数相似性度量
摘要：[目的／意义]通过不断搜集和积累各种涉恐信息，利用数据挖掘等技术进行分析比对，提炼有价值的涉恐线索可以为反恐预警提供参考。ROCK聚类可以实现大量情报信息的快速简单分类。[方法／过程]首先要对涉恐数据进行二元化，其次根据雅卡尔系数计算原始数据间的相似性，然后不断重复计算公共链接数、计算相似性度量、合并簇三个操作，直到达到终止条件为止。[结果／结论]该方法与其他数据挖掘方法组合使用，可以减少待研判涉恐人员的数据量，只需逐条对比部分数据，显著提高涉恐情报分析的效率。
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