作者：张永安; 马昱r语言主题模型热门主题主题变迁技术创新政策政策量化
摘要：[目的/意义]如何快速的掌握区域技术创新政策的主题变迁以及演变规律,是政策研究的热点问题。政策文本是政策的核心要素,对其进行深度的内容挖掘对政策的制定具有重要的意义。[方法/过程]基于主题模型的新视角,在采集国家、北京市、中关村园区的2007~2015年出台的技术创新政策的基础上,利用R语言对政策文本进行主题挖掘,并对词汇高频词、热门主题和主题变迁趋势等进行综合分析。[结果/结论]国家层级技术创新政策主要集中在基金管理、技术创新和改革发展机制上,北京市层级政策集中在创新产业发展、融资和资金管理上,中关村园区层级政策主要集中在银行信贷、金融服务和基地建设上。研究所得数据为区域技术创新政策法规体系的制定提出完善建议,为政策制定和出台提供数据支持。
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