作者：刘慧丽; 赵萌; 齐佳音评论行为购买行为logit回归模型流失预测十重交叉验证
摘要：[目的／意义]Web2．0环境下互联网中出现大量的用户创作内容（Usergeneratedcontent，UGC）。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响，越来越多的学者开始关注客户评论，但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响，而忽略了购买对评论的反作用。因此，研究购买行为对评论行为的影响作用具有十分重要的意义。[方法／过程]基于大众点评网数据，综合考虑用户自身因素、当前评论行为、客户购买记录，研究了购买记录对评论行为的影响作用，并构建Logit回归分析模型，预测客户在下一阶段的评论行为。[结果／结论]研究结果表明购买记录可以预测客户的评论行为，并采用十重交叉验证了模型的稳定性，为Web2．0用户创作内容的研究提供了理论基础。
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