作者：何有世; 李娜商品评论在线评论有用性tobit回归模型相关性分析
摘要：[目的／意义]由于在线搜索型商品评论存在大量性、复杂性、多样性等特点，客观上要求及时、正确挖掘出有效评论信息。因此，探究在线评论有用性的影响因素，对建立有效的评论评价系统具有重要的指导意义。[方法／过程]以信息采纳模型为理论基础，以搜索型商品在线评论为研究对象，从评论内容和评论来源两方面出发，在前人研究的基础上，增加了商家服务、商品信息、物流信息三个变量，构建在线评论有用性影响因素模型，着重探讨评论表达丰富性和内容完整性对评论有用性的影响。通过亚马逊商城上抓取的6种搜索型商品的在线评论，实证研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。[结果／结论]研究发现，评论越长、评论中提及商品属性越多、商家服务评价越详细、评论者主观性表达越丰富、星级评分越低、评论者排名越靠前则评论的有用性越高；而是否包含对物流的评价、评论发表的及时性对评论有用性的影响不显著。
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