作者：刘继 李磊暴力恐怖情感倾向微博用户多分类logit模型负面影响
摘要：暴力恐怖事件给国家和社会安全管理带来很大的挑战,关于＂暴恐＂舆情的深入研究是网络舆情分析的重要内容之一。基于＂新疆暴恐＂主题下的微博抽样数据,对微博用户的基本特征进行了统计描述,刻画了舆情情感倾向强度的动态变化,并构建有序多分类Logistic回归模型,研究了影响网民情感倾向性的主要因素。实证结果表明网民的性别、活跃度、所在地区的环境效应对情感倾向有显著影响,但活跃度与其它因素的交互作用对影响效应有一定的抵消作用。
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