作者：许波 张结魁 周军个性化用户浏览行为用户兴趣度rbf网络
摘要：了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务，在分析用户的浏览行为特征的基础上，根据用户在页面中的滞留时间，用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型，并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性，且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性。实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《情报杂志》（CN：61-1167/G3）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报杂志》以情报学服务国家安全、服务政府及企业决策为宗旨，以情报学理论与情报工作实践，情报分析方法与技术、情报管理与服务、情报机构与情报人才等为培育方向，重点关注：情报研究、智库建设、舆情研究、信息分析、知识发现、情报服务、信息计量研究、文献计量研究、网络计量研究、信息资源管理等。
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