作者:翁勍; 施水才; 赵捧未元搜索挖掘引擎文本聚类
摘要:针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性,构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎,旨在利用元搜索引擎返回的结果,提高搜索结果聚类效率,快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图,从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别,应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法-K—means划分法和层次凝聚聚类法,并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。
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