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基于分类方法的内容过滤推荐技术

作者:王艳; 景韶光; 李雪耀; 于军分类方法推荐技术个性化用户模型资源模型用户兴趣模型文档资源

摘要:提出了一种基于分类的内容过滤推荐技术,它避免了由传统的基于内容过滤推荐算法造成的对于推荐的最终结果与需求的不符,提高了推荐算法的效率和性能.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

情报

《情报杂志》(CN:61-1167/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报杂志》以情报学服务国家安全、服务政府及企业决策为宗旨,以情报学理论与情报工作实践,情报分析方法与技术、情报管理与服务、情报机构与情报人才等为培育方向,重点关注:情报研究、智库建设、舆情研究、信息分析、知识发现、情报服务、信息计量研究、文献计量研究、网络计量研究、信息资源管理等。

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