作者：王茜; 肖军人工神经网络自然梯度zmnl雷达杂波
摘要：文中运用广义维纳过程的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity．ZMNL）获得K分布雷达杂波的序列，由此得到神经网络所需的训练样本，再根据经特定算法训练的神经网络仿真得到K模型分布雷达杂波序列。文中的重点在于对比传统梯度算法和自然梯度算法的不同，突出自然梯度算法在神经网络权值的训练中收敛速度和准确性上的优势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《萍乡学院学报》（CN：36-1339/G4）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《萍乡学院学报》为萍乡高等专科学校主办的社会科学、自然科学综合性学术刊物，分开发行。主要刊登教学、科研、基础科学及新技术、新产品等方面的具有创造性的论文、研究报告等。
省级期刊
人气 536276 评论 49
人气 400400 评论 51
人气 383380 评论 44
人气 362611 评论 56
