作者：刘攀; 冯长焕数据预处理线性无量纲化四分位数变异系数赋权法
摘要：传统常见的线性无量纲化方法,如区间化法和均值化法,容易受极端值的影响,改变指标的权重,即使进行异常值处理后,仍可能存在远大于或远小于其他指标值的数据.基于四分位数,对线性无量纲化的方法进行了改进.并提出了中位数变异系数赋权法,与复相关系数赋权法结合对指标进行赋权,计算各种线性无量纲化方法与合理排序的等级相关系数,对无量纲化方法进行了优选.
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