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基于玉米近红外光谱的CWT-SVR蛋白质预测模型

作者:段凌瑶; 侯超逸; 李静; 赵亚亚; 陈士林; ...玉米蛋白质近红外光谱支持向量回归连续小波变换

摘要:采用国家标准方法测定125个玉米样品的蛋白质含量,并同时进行红外光谱(NIRS)测定.在连续小波变换(CWT)处理玉米NIRS数据的基础上,通过多次随机选择定标集和校正集样品的模型优化方法,建立了二次ε不敏感损失函数的CWT-SVR蛋白质预测模型.模型用于检验集样品中蛋白质的测定,结果满意,且优于传统的偏最小二乘模型(PLS).

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平顶山学院学报

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