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相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法

作者:张贵兰; 王健; 周国民; 刘建平; 韦草原可视化分析相关性文献计量法农业科学数据

摘要:通过文献计量方法对相关性研究进行统计分析和内容挖掘,分析相关性研究的主要学者和机构、研究关注要点、要点时序变化、高被引论文等,对比该领域发展现状和态势,捕捉国际范围内该领域的前沿和研究热点。基于对相关性领域1995—2017年439篇文献及其7 668篇参考文献的分析,使用Cite Space可视化分析软件对其进行可视化分析。结果显示,相关性研究作为信息检索领域的基础研究工作,属于计算机科学与信息科学的交叉研究;相关性的研究变化与目标信息类型紧密联系;农业科学数据作为新型信息载体,其相关性在农业科学数据方面的研究也会蓬勃发展。

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农业展望

《农业展望》(CN:11-5343/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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