作者：黄东风; 姚烨彬; 朱正菲光伏发电故障诊断智能监测回归树聚类法人工神经网络
摘要：随着分布式光伏发电大规模应用以及大数据和云服务技术的兴起,国际上利用统计学习方法分析光伏发电系统运行状况、预测短期发电量正在成为一种新趋势。介绍国外开发的4种光伏发电故障诊断技术,即家庭光伏系统智能监测、机器学习法快速识别故障、聚类法预判故障和基于人工神经网络的故障识别等。
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《能源与环境》（CN：35-1272/TK）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《能源与环境》宣传国家有关节能与环保方针政策、法律、法规，报道能源和环保工程开发和建设；介绍节能与环保的新技术、新设备、新材料以及能源与环境工程科学管理与改革等动态。
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