作者：李智峰煤层底板突水神经网络ann
摘要：煤层底板突水是煤矿水灾的主要类型之一，严重影响煤矿的安全生产。介绍了人工神经网络的特点，在前人研究的基础上，分别采用水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、距断层距离6个影响煤层底板突水的因素作为输入层，将煤层底板突水的可能性作为输出层，采用0和1作为预测结果。结果表明，应用人工神经网络可以对煤层底板突水可能性进行预测，而且操作简便。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《能源与环保》（CN：41-1443/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《能源与环保》面向国内外，宣传报道能源与环保科技事业发展方针政策，反映国内外能源与环保科技领域新成果、新经验、新动向，促进能源与环保科技成果向生产力转化，为能源与环保领域科技进步、安全生产及可持续发展服务。
省级期刊
人气 189178 评论 73
部级期刊
人气 75408 评论 73
北大期刊、统计源期刊、CSCD期刊
人气 57501 评论 53
人气 41029 评论 51
