基于BP神经网络的非线性函数逼近仿真研究

作者：岑红蕾 鲁敏 聂晶神经网络bp网络非线性函数逼近

摘要：神经网络的建模方法的主要特点是模型易于实现（辨识模型即为神经网络本身）和对非线性映射的逼近性能良好，为非线性系统黑箱辨识问题提供了一种十分有效的工具。本文在研究BP神经网络MATLAB实现的基础上，提出了一个用于非线性函数逼近的3层BP网络。训练结果表明：预测值与期望值具有较好的一致性，说明BP网络具有良好的预测能力。

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