作者：杜柳童; 曾翠兰; 余永维数控机床运动精度混沌多元时间序列预测
摘要：为了解决有限长度且含有噪声时的单元精度时间序列相空间重构中的信息丢失问题，提出了基于多元混沌时间序列的数控机床运动精度预测方法。首先，引人多元相空间技术，将多个精度特征量时间序列映射到高维相空间，建立多元精度状态空间。然后采用主成分分析法，对高维相空间实现降维，去除冗余。最后，构建一种小波神经网络模型，将重构信息输入到预测模型中训练，实现对数控机床运动精度的预测。实验表明，该方法能够很好地分析数控机床运动精度变化规律，比单元混沌时间序列方法有更好的预测效果，且适应性和实用性更强。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
