BP神经网络快速收敛算法研究

作者：王赟松; 褚福磊; 何永勇; 郭丹神经网络lmbp算法计算机收敛速度

摘要：以标准BP算法为基础,应用Levenberg-Marquardt优化算法,提出了一种快速收敛的BP算法--LMBP算法.仿真结果表明,与标准BP算法及其他改进形式比较,LMBP算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础.该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算.

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