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改进的R/S分析方法及矿井瓦斯涌出量预测

作者:刘卫方; 陈健分形维数时间序列瓦斯涌出量预测

摘要:针对矿井瓦斯涌出量的非线性动力学特性,以平煤六矿1978-1991年的矿井瓦斯涌出量构建时间序列,通过改进的重标极差(R/S)方法对其进行分析。分析结果表明:CH4、CO2涌出量时间序列的霍斯特指数分别为0.996 7、0.847 8;分形维数分别为1.003 3、1.152 2。同时,对时间序列进行V(n)分析,得出CH4涌出量序列的记忆期为11 a,CO2涌出量序列的记忆期为10 a,矿井瓦斯涌出量时间序列看似无序却蕴藏规律,该结论的提出具有一定的指导意义。

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能源技术与管理

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