作者：王利民; 刘佳; 杨福刚; 姚保民; 邵杰; 杨...遥感作物面积识别多时相近红外波段水稻
摘要：针对近红外波段水稻识别能力的问题，选择银川市所属的5个县区为研究区域，采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段（0.76～2.526μm）数据，基于决策树分类方法，获取了4个单时相、3个多时相条件下的水稻识别结果，并与全波段数据分类结果进行了比较。单时相5、6、7和9月份近红外波段水稻识别精度分别为83.63%、57.40%、75.82%和62.61%，除5月份精度高于全波段5.75个百分点外，其他时相都低于全波段识别精度，6月份相差最高为30.23个百分点。多时相5/6、5/7、5/6/7/9月份组合，近红外水稻识别精度分别为83.76%、93.93%和94.03%，分别比全波段低5.47，高8.58和0.73个百分点。结果表明，水稻生长早期的5月份、中期的7月份，近红外波段可以作为单时相遥感识别数据源，包括生长早期和中期2个时相在内的多时相近红外波段组合都可以作为遥感识别的数据源，研究结果可以作为GF-1数据水稻遥感识别的依据。
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