作者：丁建丽; 陈文倩; 王璐土壤水分遥感同化hydrus模型tvdi特征空间
摘要：精确地估测干旱区土壤水分含量，对该区域的农业发展与水土保持具有重要意义。该文以MODIS与LandsatTM数据为数据源，利用其反演获得的条件温度植被指数（temperature—vegetationdroughtIndex，TVDI）作为观测算子，将集合卡尔曼滤波（ensembleKalmanfilter，En—KF）同化方法应用于水文模型（HYDRUS-1D），进行干旱区表层土壤水分的模拟。结果表明：遥感数据反演土壤水分所构建的二维特征空间TVDI与表层土壤水分有较好的一致性；En—KF同化方法对模型变量与观测算子的更新，与单纯使用HYDRUS模型相比，获得的表层土壤水分含量精度有了明显提高，其均方根误差缩小了1个百分点，平均误差缩小了5个百分点。可见，基于多源遥感数据对表层土壤水分的En—KF同化模拟在干旱区具有较大的潜力，是提高干旱区土壤水分含水量监测精度的有效手段。
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