作者：罗开盛; 陶福禄遥感分类湿地面向对象缨帽变换
摘要：为了有效提取湿地覆被类别遥感信息,该文基于国产环境星影像（HJ-CCD）和Landsat7遥感影像（ETM）提出了一种融合面向对象技术和缨帽变换的提取湿地覆被信息的方法,并对东洞庭湖区的湿地进行提取。遥感提取结果的总体精度90.02%,Kappa系数0.88,高于传统的分类方法分类的量化结果;获得的结果没有“椒盐现象”且比较紧致。试验结果表明融合面向对象和缨帽变换的方法能够有效的提取湿地覆被类别,精度高,效果好。研究结果为有效地利用遥感手段提取湿地覆被信息提供参考。
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