作者：宫攀; 陈仲新; 唐华俊; 张凤荣; 张明伟modisndvilsttvi土地覆盖分类
摘要：该文采用MODIS NDVI时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究，以验证MODIS区域土地覆盖制图的可靠性。通过试验发现经过Savizky Golay滤波处理能有效去除云、缺失数据及异常值的影响，使得NDV I时序曲线能更好的反映植被季相变化特征，分类结果表明NDVI时序数列能较好的区分植被与非植被、草本（一年生）与木本（多年生）覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征，混分现象比较严重。该研究通过添加地表温度（land surface temperature，LST）数据解决这一问题，利用所得温度／植被指数了TVI对研究区进行土地覆盖分类。所得结果用363个野外调查样区进行验证，NDVI及TVI时序数据的分类精度分别为62．26％与71．63％。结果表明TVI比NDVI对土地覆盖类型中的植被类型识别更有效。
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