作者：刘敏贝叶斯回归地理加权回归空间统计
摘要：解释变量和线性回归模型中的响应变量之间关系的不恒定导致了空间变系数回归模型的发展.而在地理加权回归和具有空间变化系数过程的贝叶斯回归模型中,回归系数空间过程的边际推断通常很关键.针对这一问题,对空间变系数现象回归模型系数精度进行评估,模拟研究从地理加权回归和空间变化系数模型研究估计回归系数的覆盖概率和准确性,旨在评估竞争模型中的空间变化系数对各种共线性水平的敏感性.仿真研究结果表明,贝叶斯回归模型对回归系数的推断比GWR更准确.此外,贝叶斯回归模型在边际系数推断到中等水平的共线性方面总体上相当稳健,并且与具有强共线性的GWR相比降低得更少.
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