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利用混合Gibbs算法求定数截尾下Pareto分布参数的Bayes估计

作者:魏艳华; 王丙参定数截尾pareto分布bayes估计gibbs抽样

摘要:在定数截尾样本场合,利用混合Gibbs算法给出Pareto分布参数的贝叶斯估计,并进行蒙特卡罗模拟.结果表明:该算法可行、稳定,且很好地解决了带有约束条件的刻度参数的抽样问题,Bayes估计精度较高.

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宁夏师范学院学报

《宁夏师范学院学报》(CN:64-1061/G4)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《宁夏师范学院学报》其中第1、2、4、5期为社会科学内容,第3、6期为自然科学内容。以反映本校科研成果为主,兼聚全国最新研究成果,旨在活跃学术气氛、推动教学发展、蘩荣学术交流。突出师范性、民族性、地方性和学术性。

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