作者:刘诗韵; 殷豪; 吴非; 许锐埼; 邵慧栋; 李...可变模式分解奇异谱分析改进鲸鱼优化算法极限学习机负荷预测
摘要:钢铁用户的增多会使地区含有大量的冲击负荷,传统的预测方法难以捕捉该地区的负荷变化规律,预测精度不足。为提高含大量负荷地区的负荷预测的精度和泛化性,提出一种基于可变模式分解与奇异谱分析相结合的二层分解技术(VMD-SSA)和改进鲸鱼算法(IWOA)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。通过实例证明,相比于其它模型,所提混合模型能充分掌握负荷的变化规律,有效提高了含大量负荷地区的负荷预测的精度和泛化能力。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社