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基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法

作者:王景焕; 庄汉琪概率神经网络分类识别动态故障检测传感器失效

摘要:基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生故障时,精确检测出发生故障的传感器,并通过实验给出最优spread值。

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南通职业大学学报

《南通职业大学学报》(CN:32-1528/G4)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南通职业大学学报》为适应我国信息化建设发展的需要,有力地促进科研学术信息的交流和信息资源的开发利用,扩展广大作者的学术交流渠道和促进科研成果的迅速转化。

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