作者：魏东; 支谨; 张明廉空调控制系统人工神经网络多层前向神经网络变风量空调系统优化控制方法神经网络预测优化控制算法暖通空调系统pmv指标舒适性指标反馈控制器优化指标实时预测仿真结果参数变化耗能量温湿度冷水泵水流量
摘要：研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗.系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷.仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内.
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