作者：葛赛; 赵涛; 吴思; 吴洋锋人工加糙渠道糙率预测
摘要：影响渠道糙率的因素相当复杂，且因素间又存在一定的相关关系。为取得更为精确的糙率预测效果，采用偏最小二乘（PLS）法对影响人工加糙渠道糙率的因素进行分析，提取影响自变量的重要成分，结合最小二乘支持向量 机（LSSVM）建立了人工加糙渠道糙率预测模型。结合实例，通过对某人工加糙渠道相关试验数据进行PLS-LSSVM 模型的训练及预测，并将预测结果与单独使用PLS、LSSVM及公式法的预测结果进行对比，其结果显示：基于PLS-LSSVM模型的预测平均绝对百分比误差 MAPE 为1.38%，均方根误差 RMSE 为2.24×10 -4 ，预测精度均优于PLS、LSSVM及公式法的预测结果。结果表明，将PLS与LSSVM相结合的PLS-LSSVM模型，综合了PLS与LSSVM各自的优势，应用PLS-LSSVM模型可有效进行人工加糙渠道糙率的预测。
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