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人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用

作者:陆迎寿; 黄铭; 蓝祝光非稳定渗流海堤渗压渗透系数反演bp神经网络

摘要:利用ANSYS 进行海堤的非稳定渗流的有限元分析, 并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层, 建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系.在此基础上, 将实测渗压序列代入训练好的BP 神经网络中进行海堤渗透系数的反演, 再将反演成果投入有限元正分析, 结果显示, 测点渗压的模拟计算值与实测渗压序列的大小及变化趋势相同, 说明拟合效果理想.

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南水北调与水利科技

《南水北调与水利科技》(双月刊)创刊于2003年,由河北省水利厅主管,河北省水利科学研究院主办,CN刊号为:13-1430/TV,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南水北调与水利科技》主要刊登水科学、水工程、水资源、水管理等方面的论文,并以全新的理念指导办刊,刊物总体质量不断提升,现成为中国科技优秀期刊,CSCD,美国化学文摘,CJFD来源期刊。

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