作者：王朋朋; 程杰; 袁峰; 赵士伟; 杨健; 刘咏时间序列模型威海站趋势分析小波变换m2k突变检验
摘要：利用时间序列模型, 以及趋势分析、小波变换、M2K 突变检验等统计学分析方法, 分析了威海站1964 年-2013 年的平均气温、平均最高气温和平均最低气温的年变化、年平均气温的季节变化、时频特点, 并对平均气温变化进行了突变检验, 发现1964 年- 2013 年威海市年平均气温呈上升趋势, 气温倾向率为01 35 e / （ 10a） ; 各季节气温倾向率分别为01 427 e / （ 10a） 、01 268 e / （ 10a） 、01 241 e / （ 10a） 和01 287 e / （ 10a） , 其中春季（ 01 427 e / （ 10a） ）增温对该市年平均气温变化的贡献最大; 春季气温呈现降- 升- 降- 升- 降的交替变化, 为四季气温变化最明显的季节; 年平均气温突变发生在1987 年; 各个季节在发生突变后均升温趋势显著.
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