作者：马新双; 卢胜勇; 李明良; 任印国北方地区地下水动态典型区域预测模型神经网络
摘要：针对北方地区地下水动态特征，选定河北省大清河地下水系统的大沙河-磁河冲洪积扇孔隙地下水系统小区作为研究区。研究区地下水动态主要受降水影响，年内变化较大，根据这一特点，利用神经网络等工具建立了研究区浅层地下水分月地下水预测模型。模型采用1991年-2000年数据进行参数率定，采用2001年-2005年数据对模型进行了验证。通过该模型的建立，解决了北方地下水预测中预测精度差、模型不稳定的难题，为水资源管理提供了科学依据，为其他类似地区地下水动态预测奠定了坚实的基础。
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