作者：吴锋; 潘书澜; 邹博文电控汽油机传感器神经网络故障诊断
摘要：应用人工智能神经网络和推理法则，提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入，故障代码作为输出，对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证，结果表明，提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98％，对未标定故障的诊断率也达到85％。研究表明该诊断策略是可行的。
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