作者：何凯 庞鹏飞 张伟伟 王建低维纳米材料自动分类纹理分析小波包
摘要：针对传统方法在低维纳米材料形貌检测和分类鉴别方面的不足，提出了一种基于扫描电子显微镜（SEM）图像的低维纳米材料自动分类方法．以纳米材料的SEM图像为基础，利用小波包分解技术对材料表面纹理特征进行提取，通过将纹理特征与支持向量机（SVM）相结合，实现了纳米材料的自动分类．该方法具有检测速度快、精度高、无损耗等诸多优点，可用于纳米材料大规模生产中的自动检测．对16种不同类别材料的SEM图像仿真结果表明，该方法的分类精度能够达到93．75％，证明了其在实际工程中的有效性．
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