作者：王孙; 乔节增股票价格markov链马尔科夫预测内蒙古伊利转移概率随机过程马尔科夫链经济预测预测对象预测方法
摘要：在股票市场中股票价格是一个随时变化过程,在一般情况下往往没有什么规律可言。也就是说股票价格拥有随机性,可把这类变化看作是一个随机过程。马尔科夫过程是一种随机过程模型,它描述的是事物从一个状态到另一个状态的过程,这种特性使之适合用来预测股票的价格。本文选择了内蒙古伊利集团30个交易日的数据,运用马尔科夫预测法,通过划分状态、初始状态的分析和状态之间转移概率来预测股票价格的变化情况。预测结果表明在短期内的结果比较符合实际,但是不适用于长期预测,说明该模型的可行性,为投资者提供一个参考依据。
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