作者：梁武人脸识别adaboost进化算法特征提取
摘要：针对人脸识别系统中采用的AdaBoost算法存在特征冗余的缺点,采用进化算法对其优化,消除冗余.首先采用AdaBoost算法提取类Harr小波特征,然后采用进化算法在低维的AdaHarr特征空间中寻找全局最优解,得到相应的弱分类器及其权重与阈值,将其加权求和得到最优的强分类器,以此建立最优人脸识别系统.对提出的算法进行测试,结果表明,在人脸识别系统中,基于进化算法的AdaBoost算法比优化前算法的弱分类器数量与正确率均得到提升,可见该算法能改善人脸识别系统的性能.
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