基于Volterra泛函级数的GDP预测模型

作者：徐永东国民生产总值volterra泛函级数时间序列数据预测模型

摘要：提出基于Volterra泛函级数的GDP预测模型.首先收集GDP数据,根据GDP变化特点对原始数据进行相空间重构,然后采用自适应的Volterra泛函级数对GDP数据进行建模和预测.仿真测试结果表明,Volterra泛函级数的GDP预测精度与训练次数、收敛因子等参数密切相关,通过确定合理的参数,可以得到精度较高的GDP预测模型.

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