作者：唐一举煤与瓦斯突出果蝇优化算法广义回归神经网络预测
摘要：为了准确可靠地预测煤与瓦斯突出现象,本文在GRNN预测的基础上提出一种新的预测方法,利用FOA的全局寻优能力实现GRNN网络的spread参数值优化,避免GRNN的参数选取对预测精确性的影响,以此建立FOA-GRNN模型来对矿井煤与瓦斯突出进行预测。应用该模型对实测的历史数据进行判断,预测结果与实际情况相符,预测精度及泛化能力与广义回归神经网络相比有大幅度改善。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《内蒙古煤炭经济》（CN：15-1115/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《内蒙古煤炭经济》是内蒙古自治区煤炭行业唯一公开发行的专业期刊。面向煤炭企事业单位的经济和技术工作者，是煤炭行业新兴技术与经验推广的园地，也是煤炭企业与各行业沟通的桥梁。
省级期刊
人气 104056 评论 64
统计源期刊
人气 67568 评论 54
人气 34544 评论 64
部级期刊
人气 32431 评论 66
