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基于栅格模型与改进蚁群算法的机器人路径规划研究

作者:王影; 梁凯; 于攀; 刘麒*机器人路径规划栅格模型蚁群算法最优路径

摘要:针对传统的机器人路径规划算法存在搜索空间大、局部最优、效率低等问题,首先在机器人的工作环境建立栅格环境模型,然后对传统的蚁群算法进行信息素浓度限制、信息素浓度更新方式改进、状态转移规则的改进,然后运用栅格法与改进的蚁群算法相结合的方法,寻找最优路径.结果表明:这一方法经过很短的迭代,得出所建模型路径规划的最短路径,有效解决机器人路径规划的有效性和准确性低的问题,改善机器人路径规划的总体性能.

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内蒙古科技大学学报

《内蒙古科技大学学报》(CN:15-1357/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《内蒙古科技大学学报》主要报道地质采矿、冶金化工、材料、机电、工业自动化与计算机、土木建筑、环境工程与保护、节能、工业经济与管理以及基础学科领域的学术论文、学术报告、综合评述和科技信息,择优刊登国家和省、部级基金项目的研究论文或简报。

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