作者：杨立东; 靳浩杨; 张壮壮; 胡江涛音频分类张量特征提取高阶子空间
摘要：本文主要以网络获取和自制音频作为研究对象,采用张量分解作为处理手段,把音频信号映射到高阶子空间完成特征建模和分类器建模,实现音频信号的分类.实验结果表明：张量分解的高阶子空间方法在分类效果上优于传统的支持向量机和高斯混合模型分类器,为提升音频分类性能提供了理论和技术支撑.
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