作者：赵建军; 王广龙; 郝兆平脱硝反应器样本优化核主元分析最小二乘支持向量机软测量
摘要：针对燃煤电厂SCR脱硝反应器入口NO_x质量浓度测量的不准确问题,提出了基于KPCA（核主元分析）和LSSVM（最小二乘支持向量机）的脱硝反应器入口NO_x质量浓度的软测量方法。首先对KPCA的输入样本进行了多函数样本优化,减小了样本冗余,然后经KPCA对样本数据进行了降维处理,再利用LSSVM对提取出的主元进行训练,建立了系统的软测量模型。由仿真结果可以看出,最后得到的测量对象预测值与实测值的总体误差较小,该方法有助于解决脱硝反应器入口NO_x质量浓度的准确测量问题。
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