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基于贝叶斯博弈的协作频谱感知算法

作者:田赛赛; 赵夙; 朱琦认知无线电频谱感知贝叶斯博弈表决融合

摘要:作为认知无线电核心技术之一的协作频谱感知,因多个次用户参与感知过程,可大大提高检测性能,因而成为认知无线电研究中的热点。文中提出了一种基于激励的协作频谱感知方法,在频谱感知的研究中加入贝叶斯激励方式,激励次用户参与到频谱感知当中,使得每个次用户都能够选择最优策略。参与感知的次用户将感知的数据发送到融合中心,经表决融合的方式将数据融合,融合中心对主用户是否存在加以判断。仿真结果表明,所提方法可以有效地改善检测概率和错误概率性能,提高次用户的参与度。

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南京邮电大学学报·自然科学版

《南京邮电大学学报·自然科学版》(CN:32-1772/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《南京邮电大学学报·自然科学版》主要刊登能及时反映代表学科前沿、学术上有特色的通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、通信系统与通信网、图像通信与多媒体通信、移动通信与光通信、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全与信息网络、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、物联网等学科或专业的学术论文、研究报告及综...

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