作者：韩艳 王静宇 谭跃生云计算神经网络网格行为信任惩罚项
摘要：在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、Eigen Trust和No Trust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路。
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